Локальный против глобального экстремума: где искать
Коротко: Локальный экстремум — чемпион окрестности: $f(a)$ не хуже соседей в узком поясе вокруг $a$. Глобальный — чемпион всего множества. Кандидаты на локальный — критические точки из уравнения $f'(x) = 0$; на глобальный — они же плюс концы отрезка, и без сравнения значений глобальный не назначается.
Слово «экстремум» одно, а вопросов два, и на контрольной они идут подряд: «найдите экстремумы» и «найдите наибольшее и наименьшее значения на отрезке». Второй вопрос дешевле первого по усилиям и дороже по последствиям ошибки: забыть концы отрезка — классика, за которую снимают половину баллов. Свяжем оба понятия на одной функции, где всё случается сразу: и проигранный локальный максимум, и глобальный минимум-близнец.
Определения и полная схема исследования — в уроках исследование функции и теоремы о среднем; термин с точной формулировкой — экстремум.
Два определения: окрестность против всего множества#
Точка — локальный максимум, если в какой-то окрестности выполняется . Размер окрестности не важен — годится любой пояс, хоть толщиной в волос. Глобальный максимум на множестве — это для всех из сразу. Отсюда вся драматургия: локальный чемпион может проиграть чемпионату мира, потому что где-то далеко график уходит выше. И наоборот: глобальный рекорд не обязан быть локальным — если он стоит на конце отрезка, у него нет окрестности внутри множества, а сравниваться не с кем.
| Критерий | Локальный экстремум | Глобальный экстремум |
|---|---|---|
| Территория сравнения | некоторая окрестность точки | всё множество (весь отрезок) |
| Где искать кандидатов | внутренние критические точки: или не существует | критические точки плюс границы |
| Необходимое условие | Ферма: или не существует (для внутренних точек) | нет аналога на границе — там производная при чём |
| Гарантия существования | не гарантируется | теорема Вейерштрасса: непрерывная на отрезке достигает max и min |
| Сколько их бывает | сколько угодно | значение — одно, точек может быть несколько |
| Типовой вопрос | «исследовать на экстремум» | «найти наибольшее/наименьшее значение» |
Считаем $x^3 - 3x$ до конца#
- Знак производной: на , на , на — смена знака есть в обеих критических точках.
- : подъём сменился спуском — локальный максимум, .
- : спуск сменился подъёмом — локальный минимум, .
- Концы отрезка: и .
- Глобальный максимум на : сравниваем — это в точке , на конце, не в критической точке.
- Глобальный минимум: сразу в двух местах — в критической и на конце .
Две морали. Первая: локальный максимум — вовсе не рекорд отрезка, его обыгрывает конец со значением . Вторая: глобальный минимум оказался в двух точках, и одна из них — конец отрезка, где признак Ферма не работал вовсе. Если бы в ответе стояло только , половина очков улетела бы.
Непрерывная функция на отрезке . Где гарантированно живут её наибольшее и наименьшее значения?
Может ли глобальный максимум не быть локальным?
Частые вопросы
Обязательно ли проверять вторую производную при исследовании на экстремум?
Нет — достаточно первой, если аккуратно следить за знаками: смена плюса на минус даёт локальный максимум, минуса на плюс — минимум. Вторая производная — просто быстрый тест, когда знаки считать неудобно: — максимум, — минимум, а при тест молчит и приходится возвращаться к знакам. Для задач на наибольшее значение на отрезке вторая производная не нужна вовсе — там работает сравнение чисел.
Что если отрезок заменить открытым интервалом?
Гарантия Вейерштрасса исчезает: непрерывная на функция может не достигать точных граней. Пример: на — супремум равен , но наибольшего значения нет, потому что в множестве не лежит. Поэтому в открытых случаях работают пределы на концах: если , глобального максимума при значениях ниже не будет, и сравнивать надо критические точки с этими пределами.
Как связаны локальный экстремум и критическая точка?
Критическая точка — кандидат: внутренняя точка, где или производной нет. Теорема Ферма говорит, что все локальные экстремумы сидят среди кандидатов, но не каждый кандидат — экстремум: в нуле — критическая точка без экстремума. Финальный вердикт ставит смена знака производной, знак второй производной или сравнение значений. Полный алгоритм с примерами — в разборе как находить экстремумы.
Чем всё это отличается для функций двух переменных?
Локальная теория усложняется: критические точки — где обе частные производные нулевые, и без проверки гессиана они расщепляются на минимум, максимум и седло — точный разбор в уроке функции нескольких переменных. Глобальная — упрощается по духу: на замкнутом ограниченном множестве рекорды живут в критических точках внутри и на границе, но граница сама становится кривой, по которой нужно отдельное исследование — свести её к одномерной задаче на параметры.
Что дальше: практика с генератором — на странице задачи на производные и в тренажёре производных; алгоритм исследования — в разборе как исследовать функцию; таблица производных под рукой — в шпаргалке; определение — в термине производная. Прикладная версия этой же темы — разбор оптимизационных задач на странице типов задач.