Задачи на системы линейных уравнений
Пять подтипов экзаменационных задач на СЛАУ: метод Гаусса, Крамер, определители, несовместные и вырожденные системы. Разобранный пример со всеми шагами, коллекция типичных ошибок и бесконечный генератор задач.
Система линейных уравнений — вопрос, который задают несколько строк с несколькими неизвестными: при каких значениях переменных все равенства выполняются одновременно? Это первый большой блок линейной алгебры, и контрольные по нему начинаются именно с СЛАУ: курс линейная алгебра открывается темами про определители и метод Гаусса не случайно — на этом фундаменте стоит всё остальное. Определения и строгая теория — в термине система линейных уравнений, здесь — практика.
Где встречаются задачи на СЛАУ? Везде, где несколько величин связаны линейными условиями: межотраслевой баланс в экономике, токи в контурах у физиков, метод наименьших квадратов у статистиков. Экзаменационный набор устойчив: система на сложение, система на метод Гаусса, метод Крамера и вопрос «сколько решений». Против этого набора и настроена страница.
Стратегия проста. Маленькую систему быстрее решить сложением или Крамером; для и больше — только Гаусс; вопрос о числе решений закрывается одним взглядом на определитель или на строку после исключения. Ниже — классификация подтипов с распознаванием, разобранный пример со всеми шагами, коллекция ошибок и встроенный тренажёр.
Пара слов о геометрии — она страхует от абсурдных ответов. Каждое линейное уравнение — это прямая на плоскости или плоскость в пространстве, и решение системы — точка их пересечения. Прямые пересекаются один раз, совпадают или параллельны — и это ровно те три случая числа решений, которые ловит алгебра: единственное решение, бесконечно много, ни одного. Если арифметика выдала «два решения», вернитесь к уравнениям: где-то закралась ошибка.
Классификация: 5 подтипов#
| Подтип | Как узнать | Метод решения |
|---|---|---|
| Система с единственным решением | два уравнения, строки непропорциональны: | сложение или подстановка; для скорости — Крамер: |
| Система и больше | три неизвестных: подстановка превращается в трёхэтажные выражения | метод Гаусса: расширенная матрица → ступенчатый вид → обратный ход |
| Найти главный определитель | просят число , а не сами и | ; правые части в расчёте не участвуют |
| Несовместная система | после исключения появилась строка , | ответ: решений нет; признак-предвестник — |
| Бесконечно много решений | строки пропорциональны, , противоречия нет | Гаусс: главные переменные выражаем через свободную (ФСР) |
Разобранный пример#
Разберём систему трёх уравнений — типовой «средний» номер контрольной: . Подстановкой здесь мучиться не стоит: три неизвестных — три этажа выражений, и запутаться в них проще, чем в матрице. Идём методом Гаусса.
- Расширенная матрица: . Правые части пишем в четвёртый столбец и ведём с ними те же операции, что и с остальными.
- Обнуляем первый столбец: из второй строки вычитаем первую, умноженную на 2: ; из третьей вычитаем первую: .
- Обнуляем в третьей строке: умножим её на 3 и прибавим вторую: . Множитель 3 выбран, чтобы не тащить дроби.
- Последняя строка — готовое уравнение: , откуда .
- Обратный ход. Средняя строка: ; подставляем : , значит .
- Верхняя строка: , то есть .
- Проверка по среднему уравнению: — сходится. Для контроля прогоняем и первое: .
Сверим ответ методом Крамера — заодно потренируем определители третьего порядка, которые преподаватели любят требовать отдельной строкой: , , , . Делим: , , . Оба метода согласуются — ответу можно доверять.
Когда что применять? Крамер силён там, где определители уже посчитаны или система маленькая: пара замен столбцов — и ответ. Гаусс лучше масштабируется и остаётся единственным выбором при или когда неизвестных больше трёх. Разумная экзаменационная связка: решить Гауссом, сверить Крамером — оба метода поместились в один пример выше.
Типичные ошибки#
- Правые части попали в главный определитель. считается по коэффициентам при и ; столбец свободных членов участвует только в и .
- Потерян знак при вычитании строк. для строки даёт , а не : минус обязан дойти до каждого элемента.
- Противоречивую строку не заметили. Если после исключения появилась строка с , решений нет — и никакая переработка дальше этого не изменит.
- В Крамере заменён не тот столбец. В на столбец правых частей меняется именно столбец при ; замена другого даёт координату соседней переменной.
- Ответ принят без проверки. Подстановка найденной тройки во все уравнения занимает тридцать секунд; без неё арифметическая опечатка доезжает до чистовика.
Сколько решений у системы ?
Методом Крамера найдите в системе .
Тренируйся: встроенный тренажёр#
Генератор задач на этой странице выдаёт бесконечный поток систем с пошаговым разбором каждой. Пять уровней: решение системы , главный определитель, метод Крамера, одна переменная в системе и определение типа системы — единственное решение, пустое множество или целое семейство. Поднимайтесь на уровень выше, когда ошибки случаются реже, чем в одной задаче из десяти: узнавание подтипа должно происходить быстрее, чем счёт. Для марафонской практики есть и отдельный тренажёр по системам линейных уравнений — те же генераторы, но без текста вокруг.
Частые вопросы
Чем метод Гаусса лучше Крамера?
Гаусс универсален: работает при любом числе уравнений, не требует ненулевого определителя и сам показывает, сколько у системы решений — несовместная или вырожденная система видна по строкам после прямого хода. Крамер выигрывает по скорости только на маленьких системах и с : для неизвестных пришлось бы считать определитель.
Что делать, если ?
Крамер и обратная матрица в этот момент бессильны, но это не значит, что решений нет. Доведите систему методом Гаусса до ступенчатого вида: строка с означает «решений нет», нулевая строка — бесконечно много решений с одной свободной переменной.
Как проверить найденный ответ?
Подставьте значения во все исходные уравнения — желательно в те, что не участвовали в последнем шаге исключения: они ближе к независимым. Совпадение в одном уравнении ничего не гарантирует; проверять нужно каждое.
Где применяются СЛАУ кроме контрольных?
В экономике — модель межотраслевого баланса Леонтьева, в электротехнике — правила Кирхгофа для токов, в статистике — метод наименьших квадратов, в машинном обучении — линейная регрессия. Везде, где величины связаны линейными зависимостями, вопрос «что равно чему» превращается в систему.
Что смотреть дальше#
- Урок метод Гаусса — прямой и обратный ход на системах с ловушками.
- Урок метод Крамера и матричный метод — когда определители выгоднее подстановок.
- Урок однородные системы — фундаментальная система решений и свободные переменные.
- Разбор как решать системы линейных уравнений — компактный алгоритм со всеми переходами на одной странице.
- Термины система линейных уравнений и метод Гаусса — определения с формулами.
- Тренажёр по системам линейных уравнений — практика с автопроверкой без ограничения по количеству задач.