Собственный вектор
англ. Eigenvector
Вектор, который линейное преобразование только растягивает, не поворачивая: AV = λV.
Собственный вектор матрицы — особое направление, которое преобразование не поворачивает, а только растягивает в раз: . Число — собственное значение (коэффициент растяжения).
Это «скелет» преобразования: в базисе из собственных векторов матрица становится диагональной, а вся её суть видна как набор простых растяжений по осям. Отсюда — анализ устойчивости, главные компоненты (PCA),PageRank и частоты колебаний мостов.
Частые вопросы
Могут ли собственные значения быть комплексными?
Да — для матриц вращения они комплексные (и это описывает сам поворот). Для симметричных матриц все собственные значения вещественны, а векторы ортогональны.
Решатель квадратных уравнений
Решить характеристическое уравнение матрицы
Собственные значения — корни det(A − λE) = 0: для матрицы 2×2 решатель найдёт их через дискриминант.
Открыть решатель