Линейная оболочка
англ. Linear span
Множество всех линейных комбинаций заданного набора векторов — минимальное подпространство, их содержащее; размерность равна рангу набора.
Смеситель красок: дали три базовые краски — всё, что можно намешать из них в любых пропорциях, и есть линейная оболочка набора. Формально: — множество всех векторов по всем коэффициентам. Это всегда подпространство: ноль внутри, замкнутость относительно сложения и умножения на число проверяется мгновенно. Оболочка — минимальное подпространство, содержащее исходные векторы: любое другое подпространство, где живут , содержит и все их комбинации.
Геометрия на живых примерах. Оболочка одного ненулевого вектора — прямая через начало: . Оболочка двух векторов — плоскость, если они независимы, и прямая, если пропорциональны: — второй вектор ничего не добавил, «дубликат». В векторы и дают горизонтальную плоскость ; добавка разворачивает оболочку во всё пространство. Размерность оболочки равна рангу системы векторов — числу независимых среди них, а «лишние» пропорциональные векторы размерности не поднимают. Связь с СЛАУ прямая: вопрос «принадлежит ли оболочке столбцов » — это вопрос совместности . Дальше в тему: ранг матрицы и урок векторы и операции.
Частые вопросы
Как проверить, что вектор лежит в оболочке?
Решить СЛАУ: найти коэффициенты , для которых . Записываете матрицу со столбцами , приписываете справа и гоните Гаусса. Совместна — вектор внутри, нет — снаружи. Для конкретного численного примера это одна минута: вектор в оболочке ? Уравнения , дают , — внутри: . Несовместная система означала бы, что торчит из плоскости, натянутой на столбцы.
Зачем отбрасывать зависимые векторы из набора?
Чтобы получить базис оболочки без балласта: зависимые векторы не добавляют ни одного нового направления, но удорожают все вычисления — больше столбцов, больше миноров, больше шансов на арифметическую ошибку. Сокращение до независимого поднабора оставляет оболочку прежней: выброшенный вектор выражается через оставшиеся. На практике это шаг метода Гаусса: ступенчатый вид сразу показывает ведущие столбцы — они и есть базис оболочки столбцов, а соответствие исходным векторам отслеживается по номерам ступенек.