МатВектор

Command Palette

Search for a command to run...

🧮 Линал

Обратная матрица

англ. Inverse matrix

Матрица A⁻¹ с свойством A·A⁻¹ = E; существует только у невырожденных матриц (det ≠ 0), ищется через алгебраические дополнения или метод Гаусса.

Кнопка «отменить» для матричного действия: обратная матрица отменяет преобразование — сначала повернули и растянули вектор , потом вернула всё как было: . Существует она не всегда, и это не техническая мелочь, а суть: если , преобразование сминает пространство в меньшую размерность, и потерянные направления уже не восстановить — у сжатой прямой нет обратной дороги. Обратима ровно невырожденная матрица, и для квадратной обратная единственна.

Два рабочих способа. Через алгебраические дополнения: , где — матрица миноров. Пример : , , и — дополнения меняют знак у побочной диагонали и делят на определитель. Проверка умножением: . Второй способ — метод Гаусса: припишите справа единичную и элементарными преобразованиями гоните пару до . Зачем это всё: матричное уравнение решается одним умножением , а теория — в уроке обратная матрица и термине определитель.

определение и формула через алгебраические дополнения; для с обратная —

Частые вопросы

Почему у вырожденной матрицы нет обратной?

Потому что вырожденность — это потеря размерности: означает, что образ — собственная гиперплоскость, и есть ненулевые векторы, которые отправляет в нуль. Если бы существовала, то — ненулевой вектор стал бы нулём, противоречие. Иначе говоря, обратимое преобразование обязано сохранять весь запас направлений; смятое пространство не расправить никакой кнопкой. Отсюда и практический тест: считаете — и либо идёте искать , либо меняете метод решения системы.

Какие свойства обратных используются чаще всего?

Правило перевёрнутого порядка: — обратным ходом снимается одежда в обратной последовательности: сначала ботинки, потом носки. Далее транспонирование: . Для диагональных матриц всё тривиально — обратная получается делением каждого диагонального элемента. Полезно помнить и про возведение в степень: , а также что ортогональная матрица имеет — повороты отменяются транспонированием, чем активно пользуется QR-разложение и ортогонализация.