Классическая вероятность
англ. Classical probability
Вероятность события как отношение числа благоприятных исходов к общему числу равновозможных: P = m/n. Работает, когда все исходы симметричны — монетка, кубик, колода, лотерейный барабан.
Классическое определение вероятности опирается на одну идею: если все исходы опыта равновозможны и несовместны, то шанс события — это доля «удачных» исходов среди всех. Всего исходов , событию благоприятствуют из них, и тогда . Значение лежит от (событие невозможно) до (событие достоверно). Ключевое слово — «равновозможны»: монетка симметрична, грани кубика одинаковы, шары в урне неотличимы на ощупь. Как только симметрия ломается, формула врёт, и нужна уже статистическая вероятность или схема Бернулли из урока испытания Бернулли.
Считаем: кубик брошен один раз, событие «выпало чётное» собирает три исхода из шести: . Из колоды в карт тянем одну: шанс туза , шанс пиковой карты . В лотерее «5 из 36» угадать все пять чисел — это : знаменатель даёт сочетания, потому что порядок вытягивания не важен. Полный набор формул для таких задач — в шпаргалке по формулам вероятности, а разбор типовых задач с кубиками и монетами — в уроке классическая вероятность.
Частые вопросы
Чем классическая вероятность отличается от статистической?
Классическая считается заранее, из симметрии опыта: достаточно пересчитать исходы, ничего не бросая. Статистическая — это частота события в длинной серии испытаний: шанс попадания стрелка нельзя вывести из симметрии, его измеряют. Классическая точна по определению, статистическая колеблется и лишь приближается к своему пределу. Симметричная монетка связывает обе картины: классическая вероятность подтверждается тем, что частоты орлов стабилизируются около .
Что делать, если исходы неравновозможны?
Классическую формулу применять нельзя — она молча выдаст ерунду. Например, для искривлённой монетки «орёл и решка — два исхода, значит » — ложный вывод. Выходы два: либо измерять частоты и работать со статистической вероятностью, либо строить модель посложнее — с условными вероятностями и весами исходов. Полезная привычка: прежде чем делить на , спросить себя, почему исходы обязаны быть равноправными. Для повторных испытаний с ненадёжной монеткой — в теме схема Бернулли.